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首页>>科研动态>>基于视觉传感技术的边坡地表场景还原及形变监测研究
日期:2017/11/15 阅读次数:226
 
基于视觉传感技术的边坡地表场景还原及形变监测研究 
 
    由南京大学(苏州)高新技术研究院承担的2017年苏州市科技计划计划项目—— “基于视觉传感技术的边坡地表场景还原及形变监测研究”已获立项。 
    该项目主要由乔仲发副研究员负责,项目总经费为10万元。本项目研究内容包括:开展一系列的边坡目标特征点提取与跟踪算法研究,从而捕捉得到不同边坡照片的相同特征点链;提出SIFT和SURF算法,对左右照片特征点进行匹配和三维空间还原,从而实现对边坡形变场的高精度获取。
    本项目创新之处在于,基于计算机视觉、图像处理以及数字影像相关法理论,建立边坡图像特征点提取和跟踪方法;基于计算机视觉和摄影测量理论,建立从二维照片到三维空间关于图片帧特征点变形的数学映射,从而获得边坡形变分布特征。
 
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